El padre de la doctrina de Inteligencia Estratégica Norteamericana, cuyos principios se han mantenido en vigor durante muchos años, estableció uno de los problemas que a los investigadores de la disciplina de Inteligencia más nos motiva para desarrollar nuevos enfoques en forma de procedimientos y métodos. Sherman Kent, a través de sus múltiples trabajos, dignificó y estableció un marco de referencia que permitió convertir la función de análisis en Inteligencia en una profesión de trabajadores del conocimiento. En sus estudios alrededor del "Corpus doctrinal" de la disciplina, es decir, del ciclo de Inteligencia, comprobó los problemas asociados a su estructura y permitió desligar la Inteligencia del ciclo propiamente dicho, entendiendo este como un modelo procedimental de entender la realidad que puede tener modelos alternativos más válidos.
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A partir del estudio de las principales agencias antiterroristas enunciaremos los elementos comunes que marcan su actividad diaria desde el punto de vista de Inteligencia:

1. Cambio del modelo “Need to Know” que hasta ahora guiaba el suministro de inteligencia para ampliarlo a un proceso marcado por niveles de seguridad y alerta donde todos los acreditados puedan acceder a la información que precisan para poder planificar acciones de disuasión, intervención y protección. Esto supone poner en marcha productos de inteligencia y sistemas de difusión notablemente distintos.

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Después de unos meses de inactividad de este blog debido a las ocupaciones debidas al crecimiento de Interligare (compañía que lidero), recupero el tiempo perdido extractando de uno de mis trabajos el siguiente texto:

La escalada terrorista internacional desarrollada a partir de la irrupción de Al-Qaeda y más concretamente desde la consecución exitosa de los atentados a gran escala en Nueva York, Madrid y Londres, enfocaron la atención de gobiernos y ciudadanos en los aparentes fallos de Inteligencia atribuidos a las organizaciones responsables de su elaboración. Así pues, los gobiernos occidentales están promoviendo cambios en la estructura y función de los servicios de Inteligencia, mientras brilla por su ausencia la reflexión y los proyectos de cambio en los procedimientos y métodos usados en dichos servicios. Esto se debe sin duda al profundo desconocimiento de los políticos acerca del cuerpo doctrinal y metodológico de la disciplina de Inteligencia y su función de utilidad real, y al mismo tiempo a la falta de innovación y dinamismo en la adecuación de los procedimientos y métodos a las nuevas realidades que presionan en forma de nuevas amenazas y demandas de Inteligencia.

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Tradicionalmente al analista de Inteligencia se le considera un investigador, con competencias para:

• Determinar el problema con precisión.


• Establecer preguntas e investigaciones objetivas.


• Diseñar y desarrollar un plan de obtención de información.


• Gestionar la planificación de la obtención y su proceso de ejecución.


• Procesar, analizar e integrar la información.


• Difundir la inteligencia-producto de acuerdo con la demanda de la organización del cliente.

Lewins define el análisis como el proceso en el cual las partes constituyentes de lo que está siendo analizado, son identificadas en sus relaciones establecidas, con la pretensión de entender como la totalidad y/o sus partes están constituidas y/o funcionan.
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Cabe recordar que la democracia es una forma de gobierno en la que el poder soberano reside en el pueblo en su conjunto. Este poder se ejerce directamente por el pueblo o por representantes libremente elegidos por él. Una parte del ideal democrático es que todos los habitantes de un estado tengan los mismos derechos, sin que haya diferencias arbitrarias hereditarias o de rango o privilegio.
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En un blog dedicado a estudios e investigaciones en Inteligencia es importante dedicar una publicación a definirla según los criterios utilizados por el autor, así que en las próximas líneas voy a establecer unas referencias que definan la Inteligencia como disciplina y profesión.
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El hombre de la calle al igual que el experto, el intelectual, etc. recoge información y emite juicios en función de la misma. ¿Qué distingue los procedimientos de uno y de otro? Bachelard afirmaba que la observación y la experiencia primaria constituye un obstáculo para el pensamiento científico. Desde esta reflexión, se puede decir que, contrariamente al hombre de la calle, el experto deberá recoger siempre la información con un proyecto y una historicidad suficientemente explícitos y con la intención de inducir y de producir significado de acuerdo con ciertos criterios y técnicas y dentro de un contexto específico.
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En un artículo anterior (Modelo para un sistema de Inteligencia Normalizado de amplio espectro), describí las bases del enfoque de un modelo de sistema de producción de Inteligencia. Ahora quiero centrarme en las misiones y objetivos a cubrir y las funcionalidades que deben implantarse en el sistema.
Antes de nada quiero recordar que cuando hablamos de "Sistema de Producción de Inteligencia", hablamos del modelo organizacional, metodológico, formativo y tecnológico a integrar en un todo coherente, es decir hablamos de un sistema de actividad humana estructurado dentro de una organización. Asimismo cabe resaltar que una organización humana se crea y funciona en torno a una misión que determina unos objetivos, para los cuales se establecen estrategias, planes, etc.

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En la teoría del conocimiento resaltan dos elementos principales o cuerpos de conocimiento Asociativo-Empírico y Matemático-Causal, a partir de los cuales realizamos desarrollos inteligentes de representaciones de dichos conocimientos en nuestras mentes. Como resultado de lo anteriormente descrito podemos aprender, es decir, perfeccionar nuestras capacidades cognitivas sometidas a influencia externa, imaginar o conjeturar, procesos que podriamos definir como generación de nuevas representaciones de un dominio del mundo real y resolver problemas. Parece evidente que los dos cuerpos de conocimiento son inherentes al ser humano y asímismo parece claro que el Asociativo-Empírico es menos computable que el Matemático-Causal.

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La figura del Analista es clave dentro del ciclo de producción de Inteligencia, su capacidad de establecer juegos de hipótesis coherentes, obtener evidencias del conjunto de información, inferir conclusiones, componer el puzzle final con la información obtenida y emitir un juicio certero mediante una clara exposición verbal o escrita al consumidor de información, convierten al mismo, en el eje central sobre el que debe girar todo el sistema de producción de Inteligencia, tanto en el aspecto metodológico como en el tecnológico.

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