El grupo de Interligare es desde hace años la compañía de I+D líder en la investigación y desarrollo de los sistemas de Inteligencia Investigativa Basada en Evidencias, conjunto de técnicas para el tratamiento de la información estratégica creado a partir de mis estudios de investigación y mis trabajos de diseño de organizaciones que investigan el pasado o que escrutan y analizan el ecosistema social del presente donde operan. A partir de estos años de trabajo paciente (más de 15 años) y después de mucho trabajo de laboratorio y de campo, experimentando nuestros enfoques en organizaciones y personas hemos logrado tener elementos de conocimiento doctrinal suficiente para la superación de los paradigmas existentes creando una disciplina que a buen seguro será clave en la sociedad del conocimiento de este nuevo milenio, dicha disciplina la denominamos Inteligencia Científica.

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El concepto de “Homeland Security” se ha trasladado rápidamente por todos los gobiernos del mundo a partir de su desarrollo en los Estados Unidos de América, y se ha extendido sin entender claramente su significado estratégico y doctrinal y sin definir los modelos sistémicos y operacionales con los cuales trabajar para su plasmación en forma de nuevas organizaciones, procedimientos operativos e infraestructuras de soporte.

De forma simple pero concisa definiremos “Homeland Security” como un "concepto de Seguridad Nacional basada en la integración coherente de Inteligencia, Seguridad y Operaciones con el fin de poder prever y reaccionar de forma rápida y eficaz contra cualquier amenaza interior o exterior sea está provocada de forma deliberada o por causas naturales" (Martín Juárez 2008).

El concepto doctrinal del “Homeland Security” norteamericano se basa en una visión unitaria, centrada en la seguridad de la nación, la prevención de amenazas potenciales y el combate preventivo y activo de las amenazas reales de carácter externo, más que en un enfoque de cooperación entre países y centrado en los ciudadanos y sus amenazas reales. El modelo Europeo, y más concretamente el Español, debe centrarse en la Seguridad de los ciudadanos (CITIZEN SECURITY) basada en un modelo integrado de Inteligencia de Seguridad, estrechamente conectado a los elementos que proporcionan seguridad y a aquellos responsables de neutralizar las amenazas reales en cooperación constante con otros países.

Actualmente el estado español está realizando un gran esfuerzo en todos los aspectos relacionados con la seguridad que está mejorando notablemente nuestra capacidad de prevenir y combatir las amenazas a la seguridad de los ciudadanos, pero se están realizando sin haber definido un modelo sistémico y de proyección futura que permita explotar mejor los activos existentes (personal e infraestructuras) y permitir a los responsables de tomar decisiones el tener una visión precisa sobre la situación y los escenarios posibles a corto y medio plazo.

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Como algunos de los que siguen este blog saben, el joven grupo de empresas de Interligare está compuesto por: JMJLab como plataforma empresarial encargada del diseño, la gestión de la innovación y los productos resultantes de la misma; Interligare, primera plataforma empresarial que da nombre al grupo y núcleo donde reside la actividad de investigación y desarrollo del mismo; el Instituto I4 como elemento clave para el desarrollo de investigaciones aplicadas, directamente relacionada con el programa de investigación y nexo de unión con la universidad y finalmente, Garbo Consulting Group y TAG como ejemplos, el primero de empresa potencialmente explotadora de los activos de innovación del grupo y el segundo, de ONG que puede aplicar dichos resultados para el bien general.

Esta estructura responde al modelo de Innovación continua centrada en producto desarrollado a partir de mis trabajos en esta materia y las experiencias acumuladas en los últimos años, que responden a la ecuación I+D+D=I (Investigación + Diseño + Desarrollo = Innovación), esta ecuación resoluble viene a poner coherencia al llamado I+D+I donde el diseño no tiene lugar y se mezclan procesos y resultados en la suma.

La anterior consideración aparentemente irrelevante denota la falta de un planteamiento coherente en este elemento tan fundamental para el desarrollo de un modelo económico distinto y en general para el progreso humano. En nuestro proyecto, la ecuación I+D+D=I es sustituida por plataformas empresariales o académicas con una función clara y distintiva, INSTITUTO I4 + JMJLAB + INTERLIGARE = INNOVACIÓN explotable por compañías de servicios e instituciones sin ánimo de lucro que representan todos los modelos de negocio y servicio posibles generables con los resultados de la innovación (GARBO: Servicios y consultoría en Inteligencia Investigativa basada en Evidencias y el TAG: como ONG con la misión de aplicar la EBI a problemas sociales concretos).

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Hace unos meses que Interligare ( la compañía que fundé hace 4 años y medio con el objetivo de investigar, diseñar y desarrollar sistemas de Inteligencia) alcanzó el final de su periodo de start-up, un proceso de puesta en marcha brillante en muchos aspectos y que finalmente nos ha permitido con un capital inicial de 4.000 euros crear un referente mundial en innovación en materia de inteligencia.

En estos años hemos sobrevivido y crecido haciendo un poco lo que el mercado demandaba e invirtiendo todos los ingresos en comprar tiempo para poder seguir madurando nuestro posicionamiento, personalidad y propuesta diferencial basada en los activos de conocimiento generados en la compañía. Decía Warren Buffet que un negocio que no se puede explicar en 5 minutos ni es negocio ni es nada, en este sentido Interligare se dedica al negocio de diseñar, poner en marcha, explotar, asesorar y gestionar organizaciones avanzadas de investigación e inteligencia y para ello, constituimos un proyecto de innovación continua llamado nowIS que nos permite investigar, diseñar y desarrollar sistemas de todo tipo (de conocimiento, estratégicos, metodológicos, organizacionales, operacionales, informáticos, ergonómicos, educacionales, etc.) que estructurados de forma coherente permiten poner en marcha ,desplegar y evolucionar de forma permanente organizaciones que investigan los hechos del pasado y organizaciones que escrutan de forma precisa lo que está ocurriendo y puede ocurrir en el mundo real.

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En posts anteriores definimos la Inteligencia Humana y sus inmensas capacidades de aprendizaje, creatividad y resolución de problemas a partir de un proceso evolutivo que denominamos desarrollo inteligente de representaciones en mente, asimismo, establecimos los principios para su estudio y replicación artificial desde el punto de vista biomimético y desde el punto vista racional.

En este post voy a introducir las potencialidades de la Inteligencia Investigativa Basada en Evidencias y sus técnicas aplicadas a la reestructuración cognitiva de las personas. A diario vemos en nosotros y en los que nos rodean comportamientos que nos parecen erróneos, contraproducentes, incoherentes, destructivos, en definitiva perjudiciales tanto para el sujeto mismo como para los demás. Alguien muy cercano y sabio me decía y he podido comprobarlo, que la relatividad no existe en los comportamientos humanos ya que, como seres dependientes de otros y del ecosistema natural y social donde viven, lo bueno es solo y únicamente el comportamiento y decisiones que suman lo máximo posible desde el punto de vista más pitagórico, y lo malo es lo que más resta.

Disciplinas científicas como la psicología, sociología, psiquiatría, antropología y neurología principalmente, han trabajado y profundizado mucho en el diagnóstico desde muchas perspectivas del origen de estos comportamientos y nos han dado pistas para iniciar vías de evolución y de regeneración de los mismos.

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Es para mí muy grato anunciar en este blog los escritos y libros que estoy preparando y el porqué de los mismos. En primer lugar siempre he creído que para publicar algo uno debe haber madurado mucho lo que siente necesidad de decir o los conocimientos o consejos que desea transmitir, al mismo tiempo debe tener la humildad y la valentía de expresar las cosas a su manera, sin tratar de crear un estilo o emular a los maestros de la literatura que ni de lejos estoy preparado para hacerles sombra, mis capacidades creativas e intelectuales son tan notables como notables son mis lagunas en muchas otras áreas del conocimiento, entre otras en la expresión escrita de los sentimientos y del pensamiento. Me anima en esta tarea el contar con la ayuda de correctores de rigor gramatical que no de contenido ni de estilo y con traductores solventes que me permitan conectar con todas las culturas posibles y que entiendan el sentido de las expresiones que en dichos escritos estarán plasmadas.

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En los muchos años que he dedicado al diseño y desarrollo de tecnologías y aplicaciones software he podido percibir con claridad los beneficios y los problemas de estos sistemas inherentemente complejos. En mis investigaciones sobre este tipo de sistemas, su predictibilidad de comportamiento juega un papel fundamental como objetivo de estudio junto los sistemas socio-técnicos y los ecosistemas biológicos.

Recuerdo con nostalgia como con doce años me encontré en mi mesa un computador personal que mi madre con gran sacrificio me había comprado a plazos no sin antes insistirle mucho. Ella, que siempre ha tenido una intuición especial entendió que podía ser un elemento fundamental para mi desarrollo y mi futuro, desde luego no se equivocó. Por diversas circunstancias y básicamente por mi edad he podido ser espectador privilegiado de la revolución del software y conocer de cerca e incluso granjearme la amistad de algunos de esos pioneros como Bill Atchison, Bertran Meyer, Grady Booch y otros grandes maestros, todavía conservo y uso la regla que me regalo Booch cuando trajimos a España la tecnología de Rational Rose, el primer CASE orientado a objetos, la primera conferencia mundial de la OMG que se celebró en Boston en el 93 y donde pude percibir la revolución que se avecinaba, ,la primera web de comercio electrónico que creó mi equipo en 1994 y que se llamaba “comprando en España” desarrollada en VRML, la oportunidad de haberme hecho rico en aquel momento donde tenía en mis manos, conocimientos, equipos e ideas pero no tenía ni seguridad en mi mismo ni la creencia en que pudiera ser posible engañar a la gente de esa manera en que se engañó en la llamada burbuja de las punto.com (engendró unos jóvenes talentosos pervertidos y echados a perder por la posibilidad del pelotazo tecnológico), el primer proyecto nacional de software factory donde pude participar incorporando el concepto y los procesos básicos de reusabilidad de software como elemento básico a la hora de definir y desarrollar código productivo, etc.

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Si en el post anterior dediqué un tiempo a definir con claridad los principios por los cuales se regía la plataforma empresarial responsable de diseñar sistemas en forma de productos de diverso tipo, es decir, el JMJLab, ahora me dispongo a describir la responsabilidad y principios rectores de la actividad de Interligare como compañía de investigación, ingeniería y desarrollo de los productos conformados en el JMJLab. Interligare centra su actividad en investigar y construir todos los elementos necesarios que conforman un sistema socio-técnico de carácter estratégico, si bien hemos hablado bastante de los elementos que componen un sistema socio-técnico, me gustaría definir con claridad que es un sistema estratégico, sus funciones, componentes y tipologías.

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El proyecto de JMJLab tiene sus bases en muchos años de trabajo durante los cuales he tratado de conceptualizar la función intelectual y creadora que en el post anterior expresé, y que en un libro que publicaré el próximo año trataré de forma extensiva. Asimismo responde a los trabajos de investigación y estudio de los sistemas complejos que vengo realizando junto a mis equipos de I+D y cuyo objetivo intelectual es dar una respuesta a los problemas y las visiones del mundo desde una concepción sistémica pero no reduccionista, es decir una visión sistémica de la complejidad inherente al ecosistema natural, social y a los propios seres humanos en su constitución y sus formas de relación, organización y comunicación.

A partir de lo anteriormente citado quiero a continuación poner en negro sobre blanco el manifiesto de identidad diseño de JMJLab y de su fundador:

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Muchas veces reivindico con cierta vehemencia el compromiso intelectual que supone la actividad creadora que implica el diseño y el talento creador necesario para realizar dicha actividad, elemento que el filosofo Alexander Gerard ha tratado de una forma insuperable. El diseñador, en el sentido más creativo, más renacentista, representa al intelectual pragmático comprometido con la sociedad a través de los mensajes que desprenden sus creaciones y con el espíritu inconformista de mejora continua en el proceso de convertir sus visiones e ideas en realidades concretas.

En mi opinión personal, diseño y progreso están unidos por un lazo inextricable y es el diseñador, a través de su talento, fundamentos y principios, quien puede estructurar dicha relación para que sea provechosa socialmente. Asimismo un diseñador debe ser revolucionario desde el punto de vista del cuestionamiento permanente de las realidades establecidas y de sus propias creaciones, debe ser moderno en el sentido de poner al ser humano y a su entorno en el centro de todos sus pensamientos y finalmente, debe estar comprometido con la praxis transformadora para llevar su discurso intelectual a las creaciones que influirán en el mundo real, tierra prometida del proceso de diseño cuyo producto siempre es la innovación.

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En mi experiencia como emprendedor he logrado conocer y entender en cierta medida las necesidades de los clientes, generalmente empresas e instituciones gubernamentales. Entre otras cosas que he podido observar, está la creciente necesidad de que cualquier solución que plantees deba ser simple de entender e inmediata en su aplicación. Características estas en principio nada criticables y muy deseables a tener en cuenta por cualquier diseñador de sistemas o productos que se precie.

Otra cosa distinta es que dichas características sean deseables o posibles en algunos tipos de sistemas. Los sistemas socio-técnicos en general y los sistemas socio-técnicos de Inteligencia en particular no pueden ser ni simples ni inmediatos, más bien son complejos en su estructura y composición y progresivos en su función de utilidad con la organización a la que debe dar servicio.

Así pues, se puede aseverar que cualquier proposición en sentido contrario a lo anteriormente expresado no solo planteará problemas en la utilidad real de un producto o servicio de este tipo sino que será totalmente contraproducente. Un ejemplo claro es el uso que se hace de Google, magnifica herramienta para acceder a universos de información y conocimiento pero una pésima herramienta a la hora de utilizarla como fundamentación básica de un proceso de investigación y análisis, básicamente por la imposibilidad de establecer de una forma eficiente y sólida ponderaciones de pertinencia, confiabilidad y credibilidad.

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Hasta ahora en todos los posts publicados en este blog (que tiene como misión servir de referencia y reflexión sobre los proyectos de investigación, diseño y desarrollo que mi equipo y yo llevamos a cabo en este momento), he escrito sobre las aplicaciones, en los Sistemas de Inteligencia, de la principal dinámica rectora de mi trabajo de investigación y diseño, dicha dinámica es la investigación sobre la estructura, composición y procesos de diseño y creación de sistemas complejos dinámicos de comportamiento predecible.

Los sistemas complejos son aquellos que generan propiedades emergentes, que no estaban contempladas en las propiedades de los subsistemas que han conformado el sistema complejo final, los sistemas complejos residen en la naturaleza y evolucionan libremente y en muchas ocasiones de forma caótica. Asimismo las organizaciones y “ecosistemas humanos” son sistemas complejos que se crean y evolucionan de forma completamente impredecible y en el caso de estos últimos, de manera ineficiente y de forma incoherente con respecto a su misión e interacción con el ambiente que los rodea.

En esta línea argumental, un sistema "complicado" en su mejor configuración posible, mantendrá y potenciará las propiedades de los subsistemas que lo conforman, mientras que un sistema complejo mantendrá y potenciará las propiedades de los subsistemas originales además de emerger nuevas propiedades que lo convertirán en un sistema distinto, particularmente eficiente y con capacidad de evolución.

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Dentro de mis trabajos de investigación sobre modelos doctrinales de Inteligencia englobados dentro del programa de innovación de Interligare MDoctrine he logrado entre otras cosas componer una clasificación sobre las formas y modelos de abordar de manera poco rigurosa el proceso de producción de Inteligencia. Dicha clasificación establece de forma principal tres grandes grupos que a continuación enumero y detallo:

1. Inteligencia Episódica. En este grupo clasificamos a los que utilizan sus experiencias pasadas y los patrones acumulados para conducir el proceso de descubrimiento y enjuiciamiento de la realidad. Esta aproximación está repleta de potenciales sesgos y vías cognitivas de error y es muy común en los servicios de inteligencia gubernamentales y en las consultoras que propugnan la experiencia de su marca y sus expertos en campos diversos del saber.


2. Inteligencia Intuitiva. Bajo esta denominación incluimos a aquellos grupos que apoyandose en la intuición que tienen como base las estructuras cognitivas presentes en nuestra memoria a largo plazo que de partida condicionan las líneas de investigación en busca de evidencias que determinen la realidad de la situación analizada.


3. Inteligencia Especulativa. En este caso el proceso de conducción de la producción inteligencia está basado en conjeturas no demostrables por definición, sobre las cuales se establece todo un conjunto de pruebas que no han surgido de la realidad, fabricando visiones más bien cómodas de la misma.

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En los primeros y maravillosos días de la irrupción de la inteligencia artificial ,John McCarthy planteó que el problema de capacitar a un sistema para que aprenda es inseparable del problema de cómo representar el conocimiento implicado y de cómo transformar esa representación en caso de error de forma que ésta se haga cada vez más adecuada para la tarea en cuestión.

En este planteamiento queda plasmada la idea de que la generación de nuevos pensamientos a partir de otros viejos está directamente implicada con el desarrollo inteligente de las representaciones en mente, dicho planteamiento implica a las capacidades más importantes inherentes a la inteligencia, es decir, la creatividad entendida como la responsable de generar nuevas representaciones del mundo, el aprendizaje como proceso de perfeccionamiento de las capacidades cognitivas sometidas a influencia externa y la resolución de problemas como el conjunto de habilidades aplicadas a un estado o situación del mundo que nos impide establecer una estrategia para conseguir un objetivo.

En nuestros programas de innovación estamos utilizando la IA en dos vertientes complementarias, en primer lugar tratamos de modelizar los esquemas de pensamiento y tratamiento de patrones de los sistemas biológicos que permiten establecer una precisa comprensión del mundo y unos comportamientos que producen la adaptación progresiva a un ecosistema más o menos cambiante, en la otra vertiente trabajamos en la determinación del nivel de conocimiento mínimo necesario para poder aplicar técnicas analítico-sintéticas y métodos de enjuiciamiento matemático con precisión y éxito.

Estos trabajos de investigación están agrupados en torno a los programas de innovación de Interligare llamados Ingenios, Analyst Toolbox, Neo, Decide, Coa y Druida y permitirán entre otras aplicaciones, avances importantes que a continuación citamos:

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Está de absoluta y triste actualidad la irrupción de la nueva gripe a nivel global. Esta pandemia está descubriendo vulnerabilidades ostensibles en el sistema sanitario global y en los procesos de detección, seguimiento e investigación de posibles soluciones. Es de común conocimiento que los virus actúan como un grupo unido y comunicado, un cuerpo único global que se comunica y aprende a desarrollar resistencias y armamento contra nuestras defensas y nuestros medicamentos. La globalización permite acelerar los contagios masivos y por tanto la evolución del virus y su mutación en distintas versiones.

Los elementos anteriormente citados obligan a cambiar el paradigma de investigación médica y los principios del tratamiento de estas pandemias. Actualmente el proceso de investigación no permite situar el marco de soluciones en línea con la velocidad de mutación de la enfermedad y en muchos casos las soluciónes, sean una vacuna u otras soluciones parciales son ineficaces para las versiones actuales de los virus actuantes de forma más agresiva. Se hace imprescindible en este contexto el asumir "la medicina basada en evidencias" y el disponer de sistemas de inteligencia que permitan desarrollar acciones globales y locales que limiten y controlen en tiempo útil de decisión e investigación la evolución de la enfermedad.

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En el libro Two cultures and a Second Look el autor Snow afirma que no conocer la segunda ley de la termodinámica es como no saber quien es Shakespeare. Esta ley no es la garantía de carácter finalista de muerte térmica del universo ni un arcano matemático que interesa solo a químicos de polímeros como dice Schneider, por el contrario, contribuye notablemente a explicar la creación y elaboración de sistemas complejos impulsados por flujos de energía orientados a eliminar cualquier gradiente existente en el universo.

La vida se crea y evoluciona en todas sus formas y organizaciones desde un proceso de reducción del gradiente existente desde hace miles de millones de años entre el Sol caliente y el espacio frío, ganando complejidad en ese proceso. Es decir, la reducción de gradientes en el universo incrementa y evoluciona los sistemas complejos naturales. La evolución de las formas de vida complejas e inteligentes, las organizaciones humanas y los impulsos creativos y de innovación pueden explicarse por la eficacia de la vida como sistema cíclico consagrado a la reducción de gradientes.

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Definiremos Inteligencia Silenciosa como el proceso de intercambio automático de piezas de inteligencia difundibles de alto valor informacional entre dispositivos, aplicaciones o máquinas gobernadas por software. Es decir se trata de tráfico automático e invisible de información evaluada y automática acerca de lo que está ocurriendo en el mundo real, con el objetivo de orientar, adaptar o provocar un conjunto de acciones de respuesta eficiente en el sistema controlado por software.

Por ejemplo podremos recomendar cambios al software de gestión de compras y logística de alimentos de una gran cadena hotelera en función de los gustos captados de los clientes del hotel presentes o por venir, de las recomendaciones médicas del momento para evitar contagios de pandemias o del clima del día y de otros muchos factores presentes en el momento en el mundo real, o por ejemplo podremos introducir información que detecte una oportunidad de negocios local o global en el CRM (Customer Relationship Management) corporativo, reportando información al sistema de los competidores, trayectoria, red social, vinculaciones societarias y personal, capacidades de los mismos, funcionalidades de los productos y preferencias del licitante o del comprador y a partir de las piezas de Inteligencia recibidas que dicho CRM trasmita al sistema de gestión de recursos humanos, la recomendación de que le permita reasignar temporalmente personal y cree un equipo virtual de desarrollo de negocio (con personal de distintas oficinas y localizaciones) para afrontar esa oportunidad, adaptando a su vez el HRS a la nueva situación.

Estos nuevos enfoques de relación y los sistemas que lo soportan definen de forma explícita un sistema de inteligencia silenciosa (SILENT INTELLIGENCE). El concepto de Inteligencia Silenciosa expresada desde esta significación ha sido creado por mi a partir de los trabajos de investigación y diseño para desarrollar nuestros NowIS INI (Infraestructuras Nacionales de Inteligencia), donde es necesario una comunicación entre organizaciones y sistemas de inteligencia distribuidos en red como nodos que permiten afrontar desde distintos planos de amenaza y oportunidad los cambios en los actores y factores de la Seguridad Nacional.

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Moore refleja una definición en uno de sus escritos sobre el pensamiento crítico que lo define como un acto meta-cognitivo donde una persona reflexiona sobre la calidad del proceso de razonamiento mientras de forma simultanea razona hacia una conclusión. El pensador crítico persigue dos objetivos igualmente importantes: llegar a una conclusión correcta y mejorar progresivamente los procesos mentales que le conducen a ella. Decía Einstein que lo importante de un hombre no es lo que piensa sino como lo piensa. Análogamente en un informe de Inteligencia lo importante no son tanto las conclusiones sino los procesos que han llevado a las mismas. Un informe de Inteligencia se diferencia de los informes tradicionales entre otras cosas por la etiqueta de calidad que debe llevar adosada. Dicha etiqueta recoge las características del proceso de producción de inteligencia tales como el proceso de captación, el número y la calidad de las fuentes, la ponderación de fiabilidad de las mismas, el periodo de monitorización, las evidencias detectadas, las vías de investigación y análisis generadas, las técnicas aplicadas, las cadenas inferenciales establecidas y las conclusiones resultantes. En otras palabras un analista bisoño a partir del Google puede llegar a las mismas conclusiones que un equipo de analistas expertos con un proceso metodológico potente y soporte tecnológico de primer orden, en el primer caso el acierto en las conclusiones será una posibilidad, en el segundo caso será la consecuencia de un proceso riguroso con una base científica.



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En primer lugar, con la humildad investigadora y espíritu de autocrítica que debe presidir los trabajos de una empresa, dedicada a la innovación continúa, en un campo de tanta trascendencia como es el de los sistemas de Inteligencia en su aplicación general a las organizaciones y en particular en los sistemas de seguridad pública nacional, quiero manifestar, que los mensajes que les voy a transmitir a continuación, son fruto de un liderazgo que Interligare ha conseguido por sus trabajos reconocidos en la comunidad de Inteligencia mundial, como un referente de presente y futuro. Dicho liderazgo se fundamenta en el mantenimiento de siete programas de innovación continua con cerca de veinticinco proyectos de investigación, que tratan de dar respuesta a más 155 líneas de investigación y que tratan de contribuir a más de 40 sistemas distintos, que en nuestra nueva generación de NOWIS compondrán nuestra oferta en sistemas capaces de desplegar organizaciones de Inteligencia avanzadas.

Actualmente, los sistemas de inteligencia, se interpretan por el usuario como sistemas informáticos que pueden dar respuesta a procesos específicos del ciclo tradicional de Inteligencia, estos sistemas informáticos permiten básicamente:


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Demsky, identifica la presencia de Inteligencia más allá de su dimensión humana (animal, extraterrestre, inmanente o trascendente) en el universo, a través de la presencia de diseño en los sistemas, los rastros en la naturaleza y en las organizaciones humanas de inteligencia diseñadora ,se establecen a través del concepto de complejidad especificada. Un suceso, exhibe complejidad especificada, si es contingente y por tanto no es necesario; si es complejo y por tanto no repetible por azar; y si es especificado en el sentido de que muestra un modelo independiente y único en su estructura y funciones. Estos principios independientemente, que sus implicaciones tengan demostración y aceptación científica en el objetivo fundamental de introducir en el marco del desarrollo de los sistemas biológicos, el diseño además de los ya establecidos de necesidad y evolución como elemento a considerar, son un punto importante de reflexión a la hora de establecer criterios de diseño en sistemas tecnológicos y socio-técnicos.
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Cuando Neil Armstrong y "Buzz" Aldrin, aterrizaron con el Eagle, en el Mar de la Tranquilidad de la Luna, el 10 de Julio de 1969, se suponía que el ordenador de a bordo, enlazado con los motores de bajada y con el radar, había hecho automáticamente el aterrizaje. Pero el ordenador se retrasó en sus cálculos, abrumado temporalmente por los datos del radar, y el piloto manejó manualmente el vehículo. En el mundo real el marco temporal donde se tiene que producir una decisión que desencadena un conjunto de acciones previamente establecidas o entrenadas es lo que yo denomino "Tiempo útil de Decisión" y esta característica determina en gran medida como debe estructurarse el modelo y la arquitectura de Inteligencia a establecer. Actualmente, tanto en el ámbito militar donde se están diseñando y desplegando nuevos MIRV (Multiple Independently Targeted Reentry Vehicle, Vehículo de reentrada con objetivos múltiples asignados independientemente), sistemas de armas que lanzan varias cabezas nucleares desde un cohete "AUTOBUS" que cambian su ruta, velocidad, dirección y en esta nueva generación la asignación de objetivo como en el ámbito del cyber-terrorismo donde la ubicuidad de INTERNET y la integración del mismo con actuaciones en los planos perceptuales y físicos de la amenaza obligan a plantearse un modelo de Inteligencia que denomino "Silent Intelligence Network". En el próximo capítulo, me referiré al enfoque, función y significado de la Inteligencia Silenciosa y de su aplicación en red, pero básicamente se trata de la producción sistemática de "Items de Inteligencia automáticos", que diseminados permiten desarrollar a otros sistemas de carácter operacional (transacciones, decisiones) actuar de forma inteligente en función del grado de conocimiento del entorno y del nivel de incertidumbre mantenido sobre el mismo, de tal suerte que pueda dar respuestas operativas en tiempo real e inducir acciones estratégicas en tiempo útil de dedición mediante la apertura de proyectos de Inteligencia convencionales.


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Cuando la gente discute de política, generalmente, busca datos que apoyen sus opiniones, en lugar de intentar encontrar datos que les ayuden a cambiar de opinión.
Un conservador, ve pruebas de que el dinero se está derrochando en ayudas sociales, mientras que un progresista, ve pruebas de que es necesario dedicar mucha más atención a la ayuda social. Además, no es cierto que cuando la gente ve las cosas como son en realidad (realidad verdadera), ni se comporta necesariamente de una forma racional ideal. Así pues, en toda planificación política a largo plazo, tenemos que tener en cuenta el hecho de que la gente reúne datos para satisfacer ciertas necesidades ideológicas haciendo que se adapten a algún esquema mental (su forma de ver las cosas), ya existente en lugar de cambiar ese esquema, para que se adapte a los hechos, aunque sus objetivos políticos no cambien su forma de aproximarse a ellos. La calidad de la información, es un factor que tiene exactamente la misma importancia que los filtros peculiares de las mentes receptoras de esa información. Hay que evitar un culto a la información en sí misma: más cantidad no es mejor, si para conseguir exactitud hay que pagar el precio de la relevancia. Una masa de información irrelevante, es el camuflaje perfecto para un mal ejercicio de poder.

Sin embrago, la ideología se puede rendir ante las evidencia si estas son suficientes, competentes y válidas. Podríamos ver un ejemplo de la antigua Unión Soviética.

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Esta publicación es un avance del trabajo de reflexión doctrinal que tiene por objetivo asentar los principios básicos de la disciplina de Inteligencia en el siglo XXI, como un elemento fundamental para la gestión eficiente de las organizaciones humanas. La Inteligencia como disciplina abandona su condición de estar únicamente vinculada en su función de uso fundamental y en su desarrollo a los servicios secretos gubernamentales, orientando su posicionamiento dentro del conocimiento humano hacia su función general dentro de las organizaciones humanas y más concretamente de su gestión. Para ser una disciplina dentro la gestión de las organizaciones humanas esta debe tener como misión tratar de resolver un problema de este ámbito. Pues bien desde nuestro punto de vista la disciplina de Inteligencia en su propósito y misión organizacional contribuye a mejorar el tratamiento y gestión de la información estratégica dentro de cada organización. Dicha información estratégica la definimos como la necesaria para la planificación de los objetivos y su consecución exitosa. En una organización humana hay tres tipos de información estratégica:

1-La información estratégica de soporte a las misiones de la organización.
2-La información estratégica para la detección temprana y gestión de las amenazas.
3-La información estratégica para la detección y aprovechamiento de las oportunidades.

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Fray Luís de León, un viejo monje y sabio español, emérito profesor de la universidad de Salamanca, después de varios años de reclusión por falsas imputaciones del santo tribunal de la inquisición, volvió a sus clases comenzando con la ya famosa frase de "Como decíamos ayer...". De esa misma manera quiero reanudar con ganas y fuerza mis publicaciones en este blog no sin explicar mi dilatada ausencia. En estos casi dos años de silencio en la red me he volcado con el proceso de puesta en marcha de Interligare, más que una compañía diría con orgullo que es y será un referente de innovación mundial en la creación y desarrollo de la disciplina de inteligencia.
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El padre de la doctrina de Inteligencia Estratégica Norteamericana, cuyos principios se han mantenido en vigor durante muchos años, estableció uno de los problemas que a los investigadores de la disciplina de Inteligencia más nos motiva para desarrollar nuevos enfoques en forma de procedimientos y métodos. Sherman Kent, a través de sus múltiples trabajos, dignificó y estableció un marco de referencia que permitió convertir la función de análisis en Inteligencia en una profesión de trabajadores del conocimiento. En sus estudios alrededor del "Corpus doctrinal" de la disciplina, es decir, del ciclo de Inteligencia, comprobó los problemas asociados a su estructura y permitió desligar la Inteligencia del ciclo propiamente dicho, entendiendo este como un modelo procedimental de entender la realidad que puede tener modelos alternativos más válidos.
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