Sistemas complejos dinámicos de comportamiento predecible: Diseño e Ingeniería de Organizaciones evolutivas de alta eficiencia (Organizaciones del siglo XXI).
Hasta ahora en todos los posts publicados en este blog (que tiene como misión servir de referencia y reflexión sobre los proyectos de investigación, diseño y desarrollo que mi equipo y yo llevamos a cabo en este momento), he escrito sobre las aplicaciones, en los Sistemas de Inteligencia, de la principal dinámica rectora de mi trabajo de investigación y diseño, dicha dinámica es la investigación sobre la estructura, composición y procesos de diseño y creación de sistemas complejos dinámicos de comportamiento predecible.
Los sistemas complejos son aquellos que generan propiedades emergentes, que no estaban contempladas en las propiedades de los subsistemas que han conformado el sistema complejo final, los sistemas complejos residen en la naturaleza y evolucionan libremente y en muchas ocasiones de forma caótica. Asimismo las organizaciones y “ecosistemas humanos” son sistemas complejos que se crean y evolucionan de forma completamente impredecible y en el caso de estos últimos, de manera ineficiente y de forma incoherente con respecto a su misión e interacción con el ambiente que los rodea.
En esta línea argumental, un sistema "complicado" en su mejor configuración posible, mantendrá y potenciará las propiedades de los subsistemas que lo conforman, mientras que un sistema complejo mantendrá y potenciará las propiedades de los subsistemas originales además de emerger nuevas propiedades que lo convertirán en un sistema distinto, particularmente eficiente y con capacidad de evolución.
Bajo las anteriores premisas, mi principal línea de investigación es la de introducir la propiedad de poder predecir la potenciación de las propiedades originales resultantes de la interacción sistémica y las propiedades emergentes de dicha interacción, y aplicar esto a la mejora de la eficiencia y capacidad evolutiva de las organizaciones humanas llamadas desde el punto de vista de diseño como Sistemas Socio-Técnicos.
En este sentido la introducción de la posibilidad de predecir el comportamiento del sistema complejo resultante nos permite trabajar en el prediseño de las propiedades y comportamientos de los sistemas que lo componen, es decir, podemos definir sistemas normalizados que integrados en coherencia con el modelo establecido en cuanto a complejidad, propiedades resultantes y capacidad evolutiva nos permitan desplegar o regenerar organizaciones humanas mejorando su eficiencia para cumplir la misión que tiene establecida y la capacidad de evolucionar con los ecosistemas en los que se encuentra inmersa.
Bajo la denominación de complexiteINS se agrupan los primeros resultados en forma de metodologías y sistemas de un modelo de innovación, es decir, de investigación, diseño, ingenieria y desarrollo de SISTEMAS SOCIO-TÉCNICOS COMPLEJOS DE COMPORTAMIENTO PREDECIBLE, que integrados en coherencia con las misiones y objetivos de la organización humana que tiene por objeto crear y poner en marcha, permite desarrollar de forma iterativa e incremental los sistemas que conforman las organizaciones resultantes y de la misma manera las propiedades, la eficiencia orgánica y funcional así como las capacidades adaptativas al entorno de la organización.
Los Sistemas Socio-Técnicos de Inteligencia Normalizados llamados nowIS son producto continuo de este proceso de creación y mejora. Los sistemas nowIS permiten regenerar y crear organizaciones de Inteligencia altamente eficientes en relación con la misión que tienen que abordar, independientemente de los componentes iniciales que conformarán las organizaciones, es decir, personas y sistemas puesto que en el mismo momento de su puesta en marcha comienza un proceso de evolución y de adaptación sistémica a las realidades de las personas que lo conforman en cuanto a formación y capacidad, aumentándolas y potenciándolas progresivamente, fusionándose en un entorno coherente con los sistemas y las necesidades de adaptación a la organización matriz y el ambiente que los rodea.
El proceso antes mencionado llega a su culminación cuando la organización puede autoreferenciarse continuamente en sus capacidades, vulnerabilidades y necesidades de evolución. Esta característica final supone un entendimiento explicito e implícito de su composición, misión y del entorno que les rodea, a esta capacidad la denominamos AUTOREPARADORA Y AUTOCONSERVADORA.
Los sistemas complejos son aquellos que generan propiedades emergentes, que no estaban contempladas en las propiedades de los subsistemas que han conformado el sistema complejo final, los sistemas complejos residen en la naturaleza y evolucionan libremente y en muchas ocasiones de forma caótica. Asimismo las organizaciones y “ecosistemas humanos” son sistemas complejos que se crean y evolucionan de forma completamente impredecible y en el caso de estos últimos, de manera ineficiente y de forma incoherente con respecto a su misión e interacción con el ambiente que los rodea.
En esta línea argumental, un sistema "complicado" en su mejor configuración posible, mantendrá y potenciará las propiedades de los subsistemas que lo conforman, mientras que un sistema complejo mantendrá y potenciará las propiedades de los subsistemas originales además de emerger nuevas propiedades que lo convertirán en un sistema distinto, particularmente eficiente y con capacidad de evolución.
Bajo las anteriores premisas, mi principal línea de investigación es la de introducir la propiedad de poder predecir la potenciación de las propiedades originales resultantes de la interacción sistémica y las propiedades emergentes de dicha interacción, y aplicar esto a la mejora de la eficiencia y capacidad evolutiva de las organizaciones humanas llamadas desde el punto de vista de diseño como Sistemas Socio-Técnicos.
En este sentido la introducción de la posibilidad de predecir el comportamiento del sistema complejo resultante nos permite trabajar en el prediseño de las propiedades y comportamientos de los sistemas que lo componen, es decir, podemos definir sistemas normalizados que integrados en coherencia con el modelo establecido en cuanto a complejidad, propiedades resultantes y capacidad evolutiva nos permitan desplegar o regenerar organizaciones humanas mejorando su eficiencia para cumplir la misión que tiene establecida y la capacidad de evolucionar con los ecosistemas en los que se encuentra inmersa.
Bajo la denominación de complexiteINS se agrupan los primeros resultados en forma de metodologías y sistemas de un modelo de innovación, es decir, de investigación, diseño, ingenieria y desarrollo de SISTEMAS SOCIO-TÉCNICOS COMPLEJOS DE COMPORTAMIENTO PREDECIBLE, que integrados en coherencia con las misiones y objetivos de la organización humana que tiene por objeto crear y poner en marcha, permite desarrollar de forma iterativa e incremental los sistemas que conforman las organizaciones resultantes y de la misma manera las propiedades, la eficiencia orgánica y funcional así como las capacidades adaptativas al entorno de la organización.
Los Sistemas Socio-Técnicos de Inteligencia Normalizados llamados nowIS son producto continuo de este proceso de creación y mejora. Los sistemas nowIS permiten regenerar y crear organizaciones de Inteligencia altamente eficientes en relación con la misión que tienen que abordar, independientemente de los componentes iniciales que conformarán las organizaciones, es decir, personas y sistemas puesto que en el mismo momento de su puesta en marcha comienza un proceso de evolución y de adaptación sistémica a las realidades de las personas que lo conforman en cuanto a formación y capacidad, aumentándolas y potenciándolas progresivamente, fusionándose en un entorno coherente con los sistemas y las necesidades de adaptación a la organización matriz y el ambiente que los rodea.
El proceso antes mencionado llega a su culminación cuando la organización puede autoreferenciarse continuamente en sus capacidades, vulnerabilidades y necesidades de evolución. Esta característica final supone un entendimiento explicito e implícito de su composición, misión y del entorno que les rodea, a esta capacidad la denominamos AUTOREPARADORA Y AUTOCONSERVADORA.
